TSUNAMI ACEH 2004

tepat pada tanggal 26 Desember 2004, pada pukul 08.00 di aceh tiba-tiba terguncang gempa yg sangat keras dgn kekuatan ‎9,1–9,3 M_{w dengan total korban}  ‎230.210 – 280.000 korban tewas. 

diwaktu di pagi itu aku masih duduk di kelas 5 madrasah. pagi itu sebelum terjadi gempa dan tsunami kami sedang asyik nonton doraemon di RCTI bersama adekku arif, ketika itu si arif ngajak main sepeda di tepi dermaga kapal di belakang rumahku, tapi tiba-tiba perutku sakit, dan akhirnya kami ga jadi main sepeda waktu itu. tiba-tiba lampu bergoyang melambai-lambai, aku kira aku sakit pusing tapi mamaku bilang dari dapur, matikan tvnya dan disuruh keluar rumah, aku melihat di sekitarku ada yg menjerit, ada yg menagis, ada yg istighfar dan aku juga melihat bangunan ada yg pecah kaca rumahnya, pohon -pohon banyak yang tumbang, jalanan banyak yg retak dan mengira waktu itu adalah hari kiamat. tidak lama kemudian, gempapun berhenti, dan semuanya beraktivitas seperti biasanya. Ayahku pulang dari berbelanja dan mengajakku sarapan pagi, dan aku mensegerakannya. ketika aku sedang enak sarapan pagi, sambil pegang sendok, tidak pakai jilbab dan tidak pakai alas kaki ( sendal ) aku tengok keluar rumah, semua orang berhamburan dan berkata air pasang, jujur aku ga ngerti maksud perkataan mereka waktu itu, terus tiba-tiba ayah bilang, pergi lari ke dataran tinggi, kata ayah pegang mama, nenek dan adek jgn sapai lepas. tapi waktu itu aku terpencar sendiri, aku menangis mencari ayahku, mamaku, adekku, dan nenekku dan aku kembali ke arah rumah untuk mencari mereka semua. Alhamdulillah aku bertemu dengan ayahku dan aku langsung memeluk ayahku dgn erat dan ayahku tanya dimana mama, nenek dan arif dan aku bilang aku ga tahu dimana mereka sambil menangis. dan akhirnya kami mencari mama, nenek dan arif. dan Alhamdulillah pada ketemu dan berkumpul semuanya keluargaku. Alhamdulillah kami punya rumah di atas bukit, dan kami buat baskem penampungan buat yg kehilangan rumahnya untuk sementara. sejak itu mamaku ga mau tidur di dalam rumah karena trauma dan mau ga mau aku temani mama tidur diteras rumah. banyak persaudaraan tercipta ketika itu dirumah. 

oh iya, ketika itu bundaku diselamatkan oleh seekor ular pyton besar waktu tsunami, dia ga sadar ternyata dia pegang ular hingga selamat, di kira itu pohon kali yah sama bundaku, semua orang kaget yg di pegang sama bundaku itu ular ternyata, wakaka...

aku kehilangan sahabat terbaikku namanya Raisa Fitriah, dia ditelan tsunami waktu itu di banda aceh. jujur aku lemas dan menangis terpukul kehilangan sahabat terbaikku. ayahnya datang kesekolah menjumpaiku dan menangis dan berkata anak bapak udh ga ada nak.. ayahnya tinggal sebatang kara, semua keluarganya disapu tsunami dan ga lama kemudian ayahnya raisapun dipanggil Allah karena sakit jantung. 
aku sempat ga percaya kalau raisa udah ga ada, aku akhirnya mencari nama raisa di daftar orang yang hilang, didaftar orang yg meninggal tapi usahaku sia-sia belaka. orang yang ku cari tidak ketemu. sungguh malang nsip sahabatku itu.dia sering datang ke mimpiku mengajak main dan aku suka bilang raisa kamu dimana tapi dia hanya diam.
sekarang aku udah mengikhlaskan kepergian dia, semoga aku bisa bertemu denganmu raisa di dlm syurga nanti..  aku selalu rindu dgnmu raisa, semoga kamu teringat dgnku yah raisa fitriah..

~ Bunga Palestina ~

ummi..
abi...
mereka bunga palestina
yg beremain diatas reruntuhan di negeri mereka
sejak mentari terbit hingga terbenam matahari mereka tak sempat memeluk orang tuanya
bayi demi bayi telah lahir
menangis...
menangis, bersahut sahutan dgn peluru yahudi
satu persatu berguguran bunga palestina
semoga syahid yg mereka dapatkan
mereka Bunga palestina
ayah-ayah mereka terkurung di jeruji besi
dibelakang, penjara hina yg tak pantas dihuni manusia
hari raya datang sampai hari raya berikutnya
dimana ayah-ayah mereka???
ataukah telah wafat??
tanpa mereka melihatnya sampai hari kiamat

Bulan Ramadhan Di tanah Suci II

waktu itu aku berangkat dari bandara Soeta jkt hendak ke KNO Medan , setelah sampai dimedan, aku menunggu ayah, mama dan afifah datang di bandara KNO medan, terus sau hari kami bertualang di medan dan berjumpa dgn teman-teman ayah di PT.Darul Umroh Al Haramain medan. setelah puas main di medan, kami bertolak ke singapore dgn pesawat singapore airline. kami akhirnya sampai dgn waktu 1 jam 15 menit di singapore. setelah itu aku mulai berjelajah singapore dgn troli bersama teman-teman kecilku ( adek afifah, dek farukh, dek awi dan dek ica, dan bang ihsan ), wakaka masa kecil kurang indah...
sekitar jam 04.00 sore kami melanjutkan perjalanan ke jeddah, di dalam pesawat ada kejadian yg unik dan lucu, yaitu ketika itu pramugari di maskapainya mengumumkan telah tiba berbuka puasa, karena dilihat dari jendela udah kelihatan maghrib, sebagian orang pada berbuka puasa padahal kita masih diatas srilanka, ketika sebagian orang telah kenyang berbuka, jendela pesawat terlihat siang terang benderang. jujur aku pengen ketawa terbahak-bahak ketika ustadz memberi informasi kalau sekarang belum boleh kita berbuka puasa, waktu berbuka yg tepat itu ketika kita sudah sampai di jeddah.
Alhamdulillah, dulu ayah pernah mengingatkan berbuka puasa ketika kita sampai ditempat itu.
kemudian singapore itu kami sampai di jeddah sekitar jam 08.00 malam, dan alhamdulillah sholatku tertap terjaga. terus kami melakukan pemeriksaan di imigrasi, ada hal lucu disana. aku melihat mereka bekerja ada yg sambil nonton bola di hp, ada yang lagi main game sambil bekerja, dan paling uniknya, ada kakek didepan ku saat melakukan pemeriksaan visa mereka malah pergi menghilang sampai* kakek itu lumutan menunggu si pekerja imigrasi, tapi yang lucunya aku langsung di panggil untuk masuk pemeriksaan imigrasi, alhamdulillah pemeriksaan di imigrasi lancar, dan aku baru tahu kalau cewe ternyata cepet di periksa.. wakakaka parah..
setelah pemeriksaan di imigrasi selesai, kami melanjutkan perjalanan ke Madinah Al Munawaroh. setelah sampai di misfallah aku tepar..
Alhamdulillah misfallahnya dekat banget dgn pintu masjid. jadi, tiap ba'da subuh aku mengunjungi makam Rasulullah Shalallahu 'alaihi wa salam ( Raudhoh ). aku paling senang, tiap hari ada aja yg menawarkan tempat tuk berbuka puasa. aku juga senang banget, ketika di raudhoh ada aja yg menawarkan sholat di raudhoh untuk ku.. sungguh Allah itu Maha pengasih lagi Maha penyayang.
setelah puas 9 hari di Kota Nabi tercinta, kami betolak ke Makkah Al Mukaromah, kami sampai di makkah menjelang ashar. Alhamdulillah kami bisa masuk ke dalam masjidil haram. di kota ini kalau ingin meraih pahala yg banyak harus nekad berjuang, jangan mau kalah semangat dgn orang-orang arab.
Selama 10 ramadhan terakhir aku sakit, Alhamdulillah puasaku full sampai akhir, ketika raut wajahku pucat itu semua orang datang dgn panik memopongku ke medis dekat masjid.. jujur aku sangat terharu, kebesaran Allah di perlihatkan waktu itu..
dan Alhamdulillah sakit* pun aku tekad datang ke masjid utk qiyyamul lail, dan Alhamdulillah selama Ramadhan tahun ini aku khatam Al -Qur'an 5 kali
ujian* itu serasa berat kali... tapi aku ga pernah mundur.. semakin aku sakit semakin bersemangat aku ingin jumpa Allah
Terus pernah ketika aku tawaf, terus aku berdo'a ya Allah aku ingin Shalat di hijir Ismail, cium hajar aswad, liat jejak kaki ibrahim, kemudian Allah menjabah do'aku tanpa rintangan apapun jalan menuju yg ingin aku tuju terbuka lebar
sungguh Allah itu lagi Maha pengasih dan penyayang
aku pulang membawa bekal yg sangat nikmat yaitu Iman

LAPORAN

TUGAS AKHIR 1

 Sistem Deteksi Tingkat Keparahan Penyakit OSTEOARTHRITIS Pada Bagian Ossa Manus Menggunakan Metode Self Organizing Mapping

Disusun oleh :

PUTRI KURNIASIH

064.12.004

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

UNIVERSITAS TRISAKTI

JAKARTA

2015

BAB I
PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Perkembangan teknologi mengalami kemajuan yang pesat, begitu pula dengan perkembangan teknologi pada bidang kesehatan, termasuk unit radiologi. Teknologi yang berkembang pada bidang radiologi saat ini mulai ber basiskan komputerisasi, atau dikenal sebagai teknik radiografi digital.

Aplikasi Sistem Deteksi Tingkat Keparahan Penyakit OSTEOARTHRITIS Pada Bagian sendi pergelangan tangan Menggunakan Metode Self Organizing Mapping merupakan system deteksi yang bertujuan untuk melihat keparahan penyakit arthiritis yang kini penyakit paling besar jumlahnya di Indonesia dan menyerang di segala umur. Sistem deteks ini menggunakan pengolahan citra pada sinar X-Ray.

Namun penderita Osteoarthritis (OA) penduduk di Indonesia pada tahun 2004 adalah 60.000.000 pada tahun 2007. Yang paling banyak digunakan metode untuk menilai status sendi OA adalah X-ray, magnetic resonance imaging (MRI) dan Artroskopi. Beberapa kasus diukur dengan osteo-CT. Secara umum, dokter Indonesia yang akrab menggunakan pencitraan X-ray atau MRI.

1.2 Rumusaan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah di paparkan di atas maka permasalahan yang muncul adalah :

1.      Bagaimana mendapatkan data Osteoarthiritis ?

2.      Bagaimana mengklasifikasi Osteoartritis berdasarkan pada citra x-ray ?

3.      Mengapa menggunakan metode SOM ?

4.      Bagaimana model citra x-ray dan bagaimana bentuk posisi koordinat pada bidang citra x-ray ?

5.      Bagaimana perbaikan kontras pada citra X-Ray ?

1.3 Batasan Masalah

Penulisan dan pembahasan tugas akhir ini memiliki batasan-batasan masalah sebagai berikut:

1.      Hanya mengimplementasi gambar pada citra x-ray pada penderita penyakit Osteoarthritis pada Minus ( pada telapak tangan ).

2.      Hanya akan difokuskan pada Korelasi Antara Indeks Massa Tubuh (IMT) Dengan Terjadinya Osteoartritis (OA) Sendi pergelangan Tangan.

3.      Sistem informasi ini hanya menampilkan Histogram Tingkat Keabuan.

4.      Sistem informasi ini hanya menampilkan Interaksi Sinar-X dengan Bahan.

1.4 Tujuan

Tujuan dari tugas akhir ini adalah :

1.      Mengetahui bagaimana tingkat keparahan osteoartritis dengan menggunakan Self Organizing Map (SOM).

2.      Mengetahui jalan Cerita dari kecerdasan buatan pada metode Self Organizing Mapping ( SOM ).

3.      Mengetahui Alasan menggunakan Self Orgaizing Mapping (SOM).

4.      untuk mengetahui 3 (tiga) komponen utama dalam pencitraan, yaitu Gelombang pengindera (sensing waves), benda (object), dan alat pengindera (sensor).

5.      untuk mengetahui model citra x-ray dan untuk mengetahui posisi koordinat pada bidang citra x-ray.

1.5 Metodologi Penelitian

Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metodologi SOM ( Self Organizing Maps ). SOM merupakan salah satu bentuk topologi  dari Artificial  Neural  Network (ANN). Kohonen SOM telah banyak dimanfaatkan untuk pengenalan pola baik berupa citra maupun suara.

Metode ini terdiri dari beberapa langkah, yaitu:

1.      Studi Pustaka

     Pengumpulan kebutuhan dan studi pustaka

          Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data dan bahan.

2.      Analisa

          Pada tahap ini penulis melakukan analisa seperti apa kebutuhan minimal sistem yang  

          dibutuhkan dan kebutuhan pendukung lainnya.

3.      Desain

          Pada tahap ini penulis mendesain tampilan dan cara kerja aplikasi yang akan dibuat.

4.      Implementasi

          Pada tahap ini desain yang telah dibuat diimplentasikan ke dalam bentuk perangkat lunak.

5.      Uji Coba

          Pada tahap ini aplikasi akan diuji dan dianalisa apakah telah berjalan sesuai dengan

          parameter yang telah ditentukan dengan parameter yang telah ditentukan.

1.1         Sistematika Penulisan

BABI PENDAHULUAN

Bab ini berisi latar belakang, perumusan masalah,maksud dan tujuan, batasan masalah, metodologi penelitian, serta sistematika penulisan tugas akhir.

BAB II LANDASAN TEORI

Bab ini berisi pembahasan mengenai landasan teori yang berhasil dihimpun dan menjadi acuan penulis dalam penulisan tugas akhir.

BAB III ANALISA DAN DESAIN

Bab ini membahas tentang desain aplikasi berbasis Android dengan metode SOM. Perancangan sistem menghasilkan beberapa diagram antara lain Use Case Diagram, Sequence Diagram dan Class Diagram. Perancangan tugas akhir ini menggunakan metode waterfall.

BAB IV IMPLEMENTASI DAN UJI COBA

Bab ini membahas implementasi aplikasi Tugas Akhir Online yang dibuat.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini berisi kesimpulan yang didapat dari seluruh tahapan penelitian dan saran yang diharapkan dapat berguna dalam pengembangan penelitian selanjutnya

BAB II
TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Anatomi Ossa Manus

Tulang pada bagian sendi pergelangan hingga jari-jari tangan ( Ossa Manus ) merupakan salah satu daerah yang dapat dijadikan gambaran kondisi ada atau tidaknya tanda-tanda penyakit osteoporosis, karena seringkali rasa nyeri dan pembengkakan yang terjadi pada tangan terletak pada sekitar daerah tersebut.

Gambar 2.1 Struktur Rangka Ossa Manus

2.2 Pengenalan Penyakit OSTEOARTHIRITIS

Arthritis adalah istilah umum untuk peradangan (inflamasi) dan pembengkakan di daerah persendian. Terdapat lebih dari 100 macam penyakit yang mempengaruhi daerah sekitar sendi. Yang paling banyak adalah Osteoarthritis (OA), arthritis gout (pirai), arthritis rheumatoid (AR), dan fibromialgia. Gejala klinis yang sering adalah rasa sakit, ngilu, kaku, atau bengkak di sekitar sendi.

Osteoartitis (OA) merupakan penyakit sendi degeneratif, dimana keseluruhan struktur dari sendi mengalami perubahan patologis. Ditandai dengan kerusakan tulang rawan (kartilago) hyalin sendi, meningkatnya ketebalan serta sklerosis dari lempeng tulang, pertumbuhan osteofit pada tepian sendi, meregangnya kapsula sendi, timbulnya peradangan, dan melemahnya otot–otot yang menghubungkan sendi. (Felson, 2008)

Gambar 1.1 Osteoarthiritis

Berdasarkan penyebabnya, OA dibedakan menjadi dua yaitu OA primer dan OA sekunder. OA primer, atau dapat disebut OA idiopatik, tidak memiliki penyebab yang pasti ( tidak diketahui ) dan tidak disebabkan oleh penyakit sistemik maupun proses perubahan lokal pada sendi. OA sekunder, berbeda dengan OA primer, merupakan OA yang disebabkan oleh inflamasi, kelainan sistem endokrin, metabolik, pertumbuhan, faktor keturunan (herediter), dan immobilisasi yang terlalu lama. Kasus OA primer lebih sering dijumpai pada praktik sehari-hari dibandingkan dengan OA sekunder ( Soeroso, 2006 ).

Mekanisme pertahanan sendi diperankan oleh pelindung sendi yaitu : Kapsula dan ligamen sendi, otot-otot, saraf sensori aferen dan tulang di dasarnya . Kapsula dan ligamen-ligamen sendi memberikan batasan pada rentang gerak (Range of motion) sendi (Felson, 2008).

Pada umumnya, pasien OA mengatakan bahwa keluhan-keluhan yang dirasakannya telah berlangsung lama, tetapi berkembang secara perlahan Berikut adalah keluhan yang dapat dijumpai pada pasien OA :

a.       Nyeri sendi Keluhan ini merupakan keluhan utama pasien.

Nyeri biasanya bertambah dengan gerakan dan sedikit berkurang dengan istirahat. Beberapa gerakan dan tertentu terkadang dapat menimbulkan rasa nyeri yang melebihi gerakan lain. Perubahan ini dapat ditemukan meski OA masih tergolong dini ( secara radiologis ). Umumnya bertambah berat dengan semakin beratnya penyakit sampai sendi hanya bias digoyangkan dan menjadi kontraktur, Hambatan gerak dapat konsentris ( seluruh arah gerakan ) maupun eksentris ( salah satu arah gerakan saja ) ( Soeroso, 2006 ).. Kartilago tidak mengandung serabut saraf dan kehilangan kartilago pada sendi tidak diikuti dengan timbulnya nyeri. Sehingga dapat diasumsikan bahwa nyeri yang timbul pada OA berasal dari luar kartilago. (Felson, 2008).

b.      Hambatan gerakan sendi Gangguan ini biasanya semakin bertambah berat secara perlahan sejalan dengan pertambahan rasa nyeri ( Soeroso, 2006 ).

c.       Pembesaran sendi ( deformitas ) Sendi yang terkena secara perlahan dapat membesar ( Soeroso, 2006 ).

d.      Pembengkakan sendi yang asimetris Pembengkakan sendi dapat timbul dikarenakan terjadi efusi pada sendi yang biasanya tidak banyak ( < 100 cc ) atau karena adanya osteofit, sehingga bentuk permukaan sendi berubah ( Soeroso, 2006 ).

e.       Tanda – tanda peradangan. Tanda – tanda adanya peradangan pada sendi ( nyeri tekan, gangguan gerak, rasa hangat yang merata, dan warna kemerahan ) dapat dijumpai pada OA karena adanya synovitis. Biasanya tanda – tanda ini tidak menonjol dan timbul pada perkembangan penyakit yang lebih jauh. Gejala ini sering dijumpai pada OA lutut ( Soeroso, 2006 ). h. Perubahan gaya berjalan Gejala ini merupakan gejala yang menyusahkan pasien dan merupakan ancaman yang besar untuk kemandirian pasien OA, terlebih pada pasien lanjut usia. Keadaan ini selalu berhubungan dengan nyeri karena menjadi tumpuan berat badan terutama pada OA lutut ( Soeroso, 2006 ).

2.3 Self Organizing maps

SOM ( Self Organizing Maps )  merupakan jenis pembelajaran neural network tanpa pengawas (Kohonen,1982,1990,1995; Kohonen, Oja, et al, 1996). Beradaptasi dengan set pelatihan SOM membentuknya output dengan sendirinya. SOM dasar terdiri dari neuron M terletak pada biasa rendah dimensi kisi, biasanya 1 atau 2 dimensi. Kisi dimensi lebih tinggi yang mungkin, tetapi mereka tidak umumnya digunakan sejak visualisasi mereka bermasalah. Kisi biasanya baik heksagonal atau persegi panjang. Arsitektur dari SOM terdiri dari 3 bagian, yang meliputi masukan, lapis tersembunyi, dan keluaran

Gambar 2.2  Arsitektur skema Self Organizing Maps.

Bola abu-abu membentuk lapisan masukan, dan yang coklat membentuk lapisan output. Panah menghubungkan input dan output lapisan koneksi dengan bobot sendiri.(Shumsky,1998).

Hal ini terkenal (Kohonen (1995)) yang SOM melakukan dua jenis kompresi data:

·        pengurangan o dimensi data dengan minimal kehilangan informasi. (Jaringan saraf ini dapat output tunggal set karakteristik yang independen);

·        Pengurangan o dari berbagai data karena terminal prototipe komposisi pemisahan. (Clustering dan kuantisasi data set);

2.3.1 Algoritma Self Organizing Maps

Self-Organizing algoritma Maps dapat dipecah menjadi 6 langkah [Buck03] :

.

1.     Bobot masing-masing node diinisialisasi.

2.     Vektor A dipilih secara acak dari set data pelatihan dan disajikan ke jaringan.

3.     Setiap simpul dalam jaringan diperiksa untuk menghitung bobot yang yang 'yang paling suka vektor input. Node menang umumnya dikenal sebagai Terbaik Matching Unit (BMU). (Persamaan 1).

4.     Radius lingkungan dari BMU dihitung. Nilai ini dimulai besar. Biasanya sudah diatur untuk menjadi radius jaringan, mengurangi setiap waktu-langkah. (Persamaan 2a, 2b).

5.     Setiap node ditemukan dalam radius BMU, dihitung dalam 4 yang disesuaikan untuk membuat mereka lebih seperti vektor input (Persamaan 3a, 3b). Itu lebih dekat node adalah dengan BMU, semakin nya 'bobot yang diubah (Persamaan 3c).

6.     Ulangi 2) untuk N iterasi.

Persamaan dimanfaatkan oleh algoritma adalah sebagai berikut:

Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan tentang formula ini. Persamaan 1 hanya rumus jarak euclidean, kuadrat. Hal ini squared karena kita tidak prihatin dengan jarak numerik yang sebenarnya dari input. Beberapa semacam skala seragam untuk membandingkan setiap node dengan vektor input. Ini persamaan menyatakan bahwa,menghilangkan kebutuhan untuk komputasi mahal operasi akar kuadrat untuk setiap node dalam jaringan. Persamaan 2a dan 3b memanfaatkan peluruhan eksponensial. Pada t = 0 mereka di max mereka. Sebagai t (jumlah iterasi saat) meningkat, mereka mendekati nol. Ini adalah persis apa yang kita inginkan. Dalam 2a, jari-jari harus mulai keluar sebagai radius kisi, dan pendekatan nol, pada saat jari-jari hanya node BMU (lihat Gambar 4). Persamaan 2b hampir sewenang-wenang. Setiap  nilai konstan dapat dipilih. Ini memberikan nilai yang baik, meskipun, karena tergantung langsung pada ukuran peta dan untuk melakukan jumlah iterasi tersebut.

Persamaan 3a adalah fungsi pembelajaran utama. W (t + 1) adalah baru, 'berpendidikan', nilai bobot dari node yang diberikan. Seiring waktu, persamaan ini pada dasarnya membuat diberikan simpul berat lebih seperti vektor input yang dipilih saat ini, I. Sebuah simpul yang sangat berbeda dari vektor input saat akan belajar lebih dari sebuah node sangat mirip dengan vektor input saat ini. Perbedaan antara berat badan dan simpul vektor input kemudian skala oleh tingkat pembelajaran saat ini SOM, dan oleh Θ (t).

 

2.4 Pengolahan Citra Digital

Citra Digital Citra digital dihasilkan melalui proses digitalisasi sehingga mampu menghasilkan citra digital, misalnya CT-Scan (Computer Tomographic Scan), USG (Ultra Sound Grapic), Mammography, kamera digital, scanner, dll. Citra digital disebut juga citra diskrit. Citra digital merupakan citra yang telah disimpan dalam bentuk file sehingga dapat diolah dengan menggunakan komputer. Citra digital merupakan suatu larik dua dimensi atau suatu matriks yang elemen-elemennya menyatakan tingkat keabuan dari elemen gambar. Jadi informasi yang terkandung bersifat diskrit. Citra digital tidak selalu merupakan hasil langsung data rekaman suatu sistem. Kadang-kadang hasil rekaman data bersifat kontinu seperti gambar pada monitor televisi, foto sinar-X, dan lain sebagainya.

Dengan demikian untuk mendapatkan suatu citra digital diperlukan suatu proses konversi, sehingga citra tersebut selanjutnya dapat diproses dengan komputer. Komputer digital yang umum dipakai saat ini hanya dapat mengolah citra digital. Citra digital mengandung sejumlah elemen-elemen dasar. Elemen-elemen dasar dalam citra digital adalah : (Rinaldi,2004)

·         Kecerahan (brightness)

Kecerahan disebut juga intensitas cahaya. Kecerahan pada sebuah titik (piksel) di dalam citra bukanlah intensitas yang riil, tetapi sebenarnya adalah intensitas rata-rata dari suatu area yang melingkupinya.

·         Kontras (contrast)

Kontras menyatakan sebaran terang (lightness) dan gelap (darkness) di dalam sebuah gambar. Citra dengan kontras rendah dicirikan oleh sebagian besar komposisi citranya adalah terang atau sebagian besar gelap. Pada citra dengan kontras yang baik, komposisi gelap dan terang tersebar secara merata.

·         Kontur (contour)

Kontur adalah keadaan yang ditimbulkan oleh perubahan intensitas pada pikselpiksel yang bertetangga. Karena adanya perubahan intensitas mata manusia dapat mendeteksi tepi-tepi (edge) objek di dalam citra

·         Warna (colour)

Warna adalah persepsi yang dirasakan oleh system visual manusia terhadap panjang gelombang cahaya yang dipantulkan oleh objek. Setiap warna mempunyai panjang gelombang (λ). Warna-warna yang diterima oleh mata merupakan hasil kombinasi cahaya dengan panjang gelombang berbeda. Kombinasi warna yang memberikan rentang warna yang paling lebar adalah red (R) merah, green (G) hijau, blue (B) biru.

·         Bentuk (shape) Shape adalah property intrinsic dari objek tiga dimensi, dengan pengertian bahwa shape merupakan property intrinsic utama untuk sistem visual manusia. Pada umumnya citra yang dibentuk oleh mata merupakan citra dwimatra (2 dimensi), sedangkan objek yang dilihat umumnya berbentuk trimatra (3 dimensi). Informasi bentuk objek dapat diekstraksi dari citra pada permulaan prapengolahan dan segmentasi citra.

·         Tekstur (texture)

Tekstur diartikan sebagai distribusi spasial dari derajat keabuan di dalam sekumpulan piksel-piksel yang bertetangga. Jadi tekstur tidak dapat didefinisikan untuk sebuah piksel. Sistem visual manusia menerima informasi citra sebagai suatu kesatuan.

Resolusi citra yang diamati ditentukan oleh skala pada mana tekstur tersebut dipersepsi.

2.5  Perbaikan Kualitas Citra

Perbaikan kualitas citra (image enhancement) merupakan salah satu proses awal dalam pengolahan citra (image processing). Perbaikan kualitas diperlukan karena sering kali citra yang dijadikan objek pembahasan mempunyai kualitas yang buruk, misalnya citra mengalami derau (noise) pada saat pengiriman melalui saluran transmisi, citra terlalu terang/gelap, citra kurang tajam, kabur dan sebagainya. Melalui operasi pemrosesan awal inilah kualitas citra diperbaiki sehingga citra dapat digunakan untuk aplikasi lebih lanjut, misalnya untuk aplikasi pengenalan (recognition) objek di dalam citra. (Rinaldi,2004)

Proses-proses yang termasuk ke dalam perbaikan kualitas citra : (Rinaldi,2004)

1. Pengubahan kecerahan gambar (image brightness)

2. Peregangan kontras (contrast strerching)

3. Pengubahan histogram

4 Pelembutan citra (image smoothing)

5. Penajaman (sharpening) tepi (edge)

6. Pewarnaan semu (pseudocolouring)

2.6 Use case diagram

Sebuah model use case menunjukkan pandangan sistem dari perspektif pengguna, sehingga menggambarkan apa yang sistem lakukan tanpa menjelaskan bagaimana sistem melakukannya (Kendall & Kendall, 2011).

Use case diagram menjelaskan manfaat sistem jika dilihat menurut  pandangan orang yang berada di luar sistem (actor). Diagram ini menunjukkan fungsionalitas suatu sistem dan bagaimana sistem berinteraksi dengan dunia luar. Use case diagram dapat digunakan selama proses analisis untuk menangkap requirements sistem dan untuk memahami bagaimana sistem seharusnya bekerja.

Simbol-simbol use case diagram :

1.      Actor

Actor dalam use case diagram berfungsi untuk menggambarkan orang atau sesuatu yang berinteraksi dengan sistem. Actor merepresentasikan peranan user (manusia, device, atau sistem lain) yang terlibat dalam sistem tersebut. Kriteria yang harus dimiliki actor adalah harus merupakan bagian eksternal dari sistem dan memberi stimulasi pada fungsionalitas sistem. Actor diletakkan di luar batas sistem. Actor dinotasikan seperti gambar di bawah ini :

 Gambar 2.6-2 Actor

2.       Use case

Use case menggambarkan tindakan (action) atau interaksi antara actor dan sistem. Secara umum, use case adalah Pola perilaku software aplikasi. Urutan transaksi yang berhubungan yang dilakukan oleh actor dengan software aplikasi. Use case tidak digunakan untuk menggambarkan sistem secara detail. Use case digunakan untuk menggambarkan apa yang ada di dalam sistem, bukan bagaimana sistem di desain atau dibangun.

Use case dibuat berdasarkan keperluan actor. Setiap use case harus diberi nama yang menyatakan hal yang dicapai dari hasil interaksinya dengan actor. Nama use case boleh terdiri dari beberapa kata dan tidak boleh ada dua use case yang memiliki nama yang sama. Use case digambarkan dengan simbol elips seperti gambar di bawah ini :

 

Gambar 2.6‑2 Use case

  

3.       Association relationship

Association relationship merupakan jalur komunikasi antara actor dan use case. Association relationship memiliki stereotype “include”, “extend” dan “generalization” relationship. Association relationship dinotasikan seperti gambar di bawah ini :

Gambar 2.6‑3 Association relationship

4.      Include relationship

Include relationship menggambarkan bahwa suatu use case seluruhnya meliputi fungsionalitas dari use case lainnya. Include relationship dinotasikan seperti :

Gambar 2.6‑4Include relationship

5.       Extend relationship

Extend relationship menggambarkan bahwa suatu use case merupakan tambahan fungsionalitas dari use case yang lain jika kondisi atau syarat tertentu dipenuhi. Extend relationship dinotasikan seperti gambar di bawah ini :

Gambar 2.6‑5 Extend relationship

6.       Generalization relationship

Generalization relationship merupakan relationship antara use case yang lebih umum dengan use case yang mewarisi sifat dari use case umum dan menambah behavior. Generalization relationship dinotasikan seperti gambar di bawah ini :

Gambar 2.6‑6 Generalization relationship

BAB III ANALISIS DAN DESAIN

 3.1   Analisa Kebutuhan

Analisis kebutuhan pada pengembangan system deteksi penyakit Osteoarthiritis pada bagian Manus dengan menggunakan metode SOM online ini di buat berdasarkan hasil analisa terhadap data berupa

gambar diagram Use-Case sistem deteksi penyakit Osteoarthiritis pada bagian Manus dan gambar diagram alir perangkat lunak.

DAFTAR PUSTAKA

Kendall, K. E., & Kendall, J. E. (2011). SYSTEM ANALYSIS AND DESIGN. New Jersey: Prentice Hall.

Ariyanto.(2010).STUDI KORELASI ANTARA INDEKS MASSA TUBUH (IMT)

DENGAN TERJADINYA OSTEOARTRITIS (OA) SENDI LUTUT, Diploma IV Fisioterapi Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Soeroso S, Isbagio H, Kalim H, Broto R, Pramudiyo R. Osteoartritis. In: Sudoyo AW,

Setiyohadi B, Alwi I, Simadibrata M, Setiati S, editors. Buku Ajar Ilmu Penyakit Dalam  Jilid II Edisi IV. Jakarta:Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia;2006.p.1195-1201.

Felson, D.T., 2008. Osteoarthritis. Dalam : Fauci, A., Hauser, L.S., Jameson, J.L., Ed.

HARRISON's Principles of Internal Medicine Seventeenth Edition. New York,     

United States of America. McGraw-Hill Companies Inc. : 2158-2165

Felson, D.T., 2006. Osteoarthritis of the knee. Massachusetts Medical Society. Didapat  

dari : http://content.nejm.org/cgi/content/short/354/8/841. [diakses pada tanggal 12 Maret 2010]

Rinaldi Munir, Pengolahan CITRA DIGITAL dengan Pendekatan Algoritmik, Penerbit     

             INFORMATIKA, Bandung, 2004.

Aniarti Murni, Pengantar Pengolahan Citra, Elex Media Komputindo, Jakarta, 1992.

Jain, Anil, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice-Hall International, 1995.

Jain,  Ramesh, Machine Vision, McGraw-ill, 1995.